Industrial tech applications
PBL teaching mode
Apply what you learn
Standardized structure
Multimedia format
Low difficulty in getting started
从启蒙到精通，打造AI核心力
该配套课程结合micro:bit、BitWear硬件和MakeCode图形化编程软件思考实际问题解决方案。提升学生在生活中发现、反思、解决问题和优化解决方案的能力，并获得愉悦的学习体验。可作为义务教育阶段小学信息技术课程，综合实践课程，或者学校特色课程及兴趣课程。
该课程以micro:bit搭配BitMaker Lite扩展板，简单易学的开源硬件模块和MakeCode图形化编程软件为载体，引导学生自主完成创意项目，探索更多软硬件结合的科学趣味场景。该配套课程可作为义务教育阶段小学信息技术课程，综合实践课程，或者学校特色课程及兴趣课程。
本课程基于小学生的认知发展特点，将小学数学学科中常见的知识点与软件编程、开源硬件结合起来，通过设计丰富的项目，使学生有机会学习到数学、科学等学科知识，开发了《玩编程，学数学》这套课程。
本课程基于对应阶段学生的认知水平和能力要求，结合小学科学知识搭建与学生息息相关的生活情境，以G0硬件模块和CubeStudio图形化编程软件为载体，引导学生解决实际生活中的问题，鼓励他们探索和发现软硬件更多的应用场景。
课程内容：该课程立足于物联网技术、人工智能的常见应用场景之一—"智能家居"进行设计。基于真实的生活情境，从现代智能家居相关主题知识（专题探究）、物理计算、程序编程、学科知识四个维度进行深度的探究和学习。
该课程以micro:bit，BitMaker和开源硬件模块以及MakeCode 图形化编程软件为载体，引导学生自主完成创客项目，鼓励他们发现生活中的问题，通过软硬件的结合去解决问题，并探索更多应用场景。该课程可作为义务教育阶段小学信息技术课程，综合实践课程，或者学校特色课程及兴趣课程。
该课程结合micro:bit、BitPlayer、BitCar硬件和Makecode图形化编程软件设计编写对应的竞赛程序和趣味游戏程序，以个人或者团队的形式进行比拼。该课程可作为义务教育阶段小学信息技术课程，综合实践课程，或者学校特色课程及兴趣课程。
课程以项目制结合最终任务挑战为主线，重点围绕计算机视觉技术，结合"M.A.R.K 机器视觉人工智能学习小车"教具和CubeStudio图形化编程软件设计，编写对应的项目程序和最终任务挑战程序。学生将学习如何用计算机视觉进行视觉巡线、形状和颜色识别、物体检测等，进而控制小车逐步实现自动驾驶的基本功能，了解背后的基本技术原理和实现方式。
课程以项目制结合最终任务挑战为主线，重点围绕机器学习技术，结合"M.A.R.K 机器视觉人工智能学习小车"教具和 Python 与 MicroPython 编程软件设计，编写对应的项目程序和最终任务挑战程序，课程由浅入深的帮助学生建立对机器学习的认知。
多个课程案例，打造AI核心力